해안쓰레기 탐지 및 모니터링에 대한 딥러닝 기반 객체 탐지 기술의 적용성 평가: YOLOv8과 RT-DETR을 중심으로 페이지 정보 작성자 아이렘기술개발 댓글0건 조회23회 작성일25-10-21 10:23 연도 : 2023.12 저자 : 박수호, 김흥민, 김영민, 이인지, 박미소, 오승열, 김탁영, 장선웅 학회지 : 대한원격탐사학회지 링크주소 : https://doi.org/10.7780/kjrs.2023.39.6.1.2 본문 https://doi.org/10.7780/kjrs.2023.39.6.1.2 목록 이전글UAV와 딥러닝을 활용한 야적퇴비 탐지 및 관리등급 산정 25.10.22 다음글New diagnostic sea surface current fields to trace floating algae in the Yellow Sea 25.10.21
